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算力过剩是个伪命题


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算力过剩是个伪命题(图1)

  算力竞赛已经进入兑现阶段,接下来要看的,是这些动辄数百亿美元、横跨数年的协议,最终能有多少按时通电,并转化为线

  · Anthropic在不到一年间锁定超11.7GW算力,因Claude需求增长远超预期。谷歌Cloud收入增长,Meta也计划扩大算力。行业存在算力错配,实际可交付的前沿算力紧缺。

  · 行业竞争激烈,项目交付周期长,如Anthropic与TeraWulf的合同2028年初才能上线。电力、变压器等短缺影响交付。

  总结:虽有巨头出售算力,但行业需求强劲,算力紧缺且交付困难。关注企业算力规划与交付能力,以及行业竞争和供应链风险对投资的影响。

  7月初,Meta被曝准备出售“多余AI算力”,外界立刻开始讨论这是否算力过剩的又一个信号。5天后,Anthropic和一家前比特币矿企签下20年数据中心租约,合同金额约190亿美元。这是Anthropic疯狂买算力的又一最新进展。不到一年间,Anthropic已经“预约”了超过11GW算力。

  更有意思的是,路透社最新爆料了Meta的内部备忘录,显示其计划将总容量扩大到14GW——是扩大,而非缩小。

  巨头手里的局部冗余和尚未交付的规划容量,都被混进了“过剩”的统计里,真正能够立刻调用的前沿算力依然紧缺。

  今年不难感知到的一点是,Anthropic这家公司在满世界买算力。过去不到一年,这家公司几乎把能找到的云厂商、芯片公司和数据中心都签了一遍。

  2025年11月,Anthropic先宣布与Fluidstack合作,未来将在美国AI基础设施上投入500亿美元;几天后,又承诺购买300亿美元的微软Azure算力,并与微软、英伟达约定最高1GW的新增容量。

  进入2026年,Anthropic抢算力的速度进一步加快。4月初,它与谷歌、Broadcom签下5GW下一代TPU容量;仅仅两周后,又与亚马逊签下最高5GW的新协议,承诺未来10年在AWS技术上投入超过1000亿美元。

  7月6日,Anthropic又与前比特币矿企TeraWulf签下一份20年租约。TeraWulf将在肯塔基州为其提供约401MW的关键IT负载,整个合同预计带来约190亿美元租金收入。只不过,这座数据中心现在还没有建好,首批容量要到2027年下半年才能交付,全部401MW则要到2028年初才能上线。

  仅计算已经明确公布容量的亚马逊、谷歌和Broadcom、微软和英伟达、Colossus 1以及TeraWulf,Anthropic锁定的算力就已经超过11.7GW。这还没有算Fluidstack的500亿美元项目,也没有算尚未披露具体容量的Colossus 2。

  当然,这11.7GW不能简单理解为Anthropic现在已经拥有11.7GW算力。不同项目采用的芯片不同,交付时间从今年一直横跨到2028年,也不一定会同时全部在线。

  2025年年底,Anthropic的年化收入大约为90亿美元;到了2026年4月,这个数字已经超过300亿美元。

  两个月前,Anthropic只有500多家企业客户的年消费额超过100万美元;到4月初,这类客户已经超过1000家。

  5月的Code with Claude大会上,Anthropic CEO达里奥·阿莫迪给出了一个更夸张的数字:公司原本已经按照最高10倍的年增长做准备,但2026年一季度的收入和使用量增速,按年化口径一度达到约80倍。

  这个数字也足以解释Anthropic为什么一直缺算力——连10倍增长这种已经足够激进的预测,都远远没匹配上实际需求。

  5月6日,Anthropic宣布将在一个月内获得Colossus 1超过300MW的新增容量。就在同一份公告中,公司将Claude Code的5小时使用额度提高一倍,取消Pro和Max套餐在高峰时段的额度折扣,同时大幅提高Claude Opus的API限额。Anthropic关于提高额度的官方公告

  一边刚拿到算力,一边马上给用户放量。可见Anthropic的“算力饥渴”线

  Meta有多余算力,只能说明Meta买多了,不能说明整个行业买多了。扎克伯格家的冰箱塞爆了,不代表全世界已经没有饥荒。

  xAI的数据中心跑得太快,团队、模型和用户却没有跟上:2026年3月,最初的12名联创只剩2名,代码生成业务表现不及预期,马斯克不得不从SpaceX和特斯拉调人重组团队。根据Sensor Tower数据,截至2026年5月底,ChatGPT占全球AI助手市场的46.4%,Grok却不足5%,远未进入第 一梯队。

  几年前我们提到算力,经常谈论的是抢夺GPU,但如今大家缺的是能把GPU真正点亮的电力和机房。账面上可以同时出现闲置芯片和“多余算力”,现实中,能够马上交付、马上运行的算力仍然紧缺。

  真正可以使用的算力,需要芯片、电力、变压器、网络、冷却和机房同时到位,而且必须在同一个地点、同一个时间完成交付。任何一个环节掉队,规划书上的几百MW都只是一个数字。


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